برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده و دیتابیس نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های کاربر را ذخیره کنید، داده های فعلی را بازیابی کنید، توصیه ها را یاد بگیرید و انجام دهید و موارد دیگر.

با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL و غیره.

انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند.

این دوره یک شروع عالی است و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون استفاده شوند معرفی و مقایسه می کند.

مربی تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را مطرح می کند و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو و اجرای کوئری در پایگاه داده را آموزش می دهد.

فصل‌های پایانی دانش شما را با دو پروژه عملی تکمیل میکند: توسعه یک برنامه کاربردی Full Stack با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter.

در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.